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數據科學與大數據技術導論

  • 作者： 曼德勒維奇 (Mendelevitch, Ofer) 著
  • 其他作者：
  • 其他題名：
    • Practical data science with Hadoop and spark :: designing and building effective analytics at scale
    • 数据科学与大数据技术导论
    • 數據科學與工程技術叢書
  • 出版： 北京市 : 機械工業出版社
  • 版本：第1版
  • 叢書名： 數據科學與工程技術叢書
  • 主題： 資料探勘 , 雲端運算 , 電子資料處理
  • ISBN： 978-7-111-60034-3 (平裝): 人民幣59元
  • 資料類型: 圖書
  • 內容註: 簡體字版 譯自: Practical data science with Hadoop and spark : designing and building effective analytics at scale
  • 摘要註: 本書共分三部分, 主要內容有:Hadoop中的數據科學概覽;用Hadoop準備和可視化數據;使用Hadoop進行數據建模等。
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  • 系統號： 005427462 | 機讀編目格式

    • 館藏資訊

    本書由3位資深數據科學家合作撰寫，非常適合用來入門數據科學。全書共分三部分，12章。第一部分（第1～3章）概述了數據科學及其歷史演變， Hadoop及其演進史，以及Hadoop生態系統中的各種工具；第二部分（第4～6章）討論了將數據集從外部源導入Hadoop的各種工具和技術，使用Hadoop進行數據再加工，以及大數據的可視化；第三部分（第7～12章）介紹了對機器學習的高層次理解，預測建模的基本算法和各種Hadoop工具，各種聚類分析，異常檢測的各種方法和算法，將數據科學應用于自然語言處理，以及Hadoop環境下數據科學的未來。

    資料來源： 三民書局
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