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機器學習與R語言

  • 作者： 蘭茨 (Lantz, Brett) 著
  • 其他作者：
  • 其他題名：
    • Machine learning with R, 2nd ed.
    • 机器学习与R语言
    • 數據科學與工程技術叢書
  • 出版： 北京市 : 機械工業出版社
  • 版本：第1版
  • 叢書名： 數據科學與工程技術叢書
  • 主題： 人工智慧 , 電腦程式語言
  • ISBN： 978-7-111-55328-1 (平裝): 人民幣69元
  • 資料類型: 圖書
  • 內容註: 簡體字版 譯自: Machine learning with R, 2nd ed.
  • 摘要註: 本書共12章:第1章介紹機器學習的基本概念和理論, 並介紹用於機器學習的R軟件環境的準備;第2章介紹如何應用R來管理數據, 進行數據的探索分析和數據可視化;第3~9章介紹典型的機器學習算法, 包括k近鄰分類算法、樸素貝葉斯算法、決策樹和規則樹、回歸預測、黑盒算法——神經網絡和支持向量機、關聯分析、k均值聚類, 並給出大量的實際案例和詳細的分析步驟;第10章介紹模型性能評價的原理和方法;第11章給出提高模型性能的幾種常用方法;第12章討論用R進行機器學習時可能遇到的一些高級專題, 如特殊形式的數據、大數據集的處理、並行計算和GPU計算等技術。
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  • 系統號： 005423699 | 機讀編目格式

    • 館藏資訊

    本書共12章：第1章介紹機器學習的基本概念和理論，並介紹用於機器學習的R軟體環境的準備；第2章介紹如何應用R來管理資料，進行資料的探索分析和資料視覺化；第3～9章介紹典型的機器學習演算法，包括k近鄰分類演算法、樸素貝葉斯演算法、決策樹和規則樹、回歸預測、黑盒演算法——神經網路和支援向量機、關聯分析、k均值聚類，並給出大量的實際案例和詳細的分析步驟，例如乳腺癌的判斷、垃圾短信的過濾、貸款違約的預測、

    資料來源： 三民書局
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