資料來源:
三民書局
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大數據元啟發式算法教程
- 作者: 達恩恩斯 (Dhaenens, Clarisse) 著
- 其他作者:
- 其他題名:
- Metaheuristics for big data
- 大数据元启发式算法教程
- 出版: 北京市 : 人民郵電出版社
- 版本:第1版
- 主題: 資料探勘 , 演算法
- ISBN: 978-7-115-46526-9 (平裝): 人民幣69元
- 資料類型: 圖書
- 內容註: 參考書目: 面[163]-206 簡體字版 譯自: Metaheuristics for big data
- 摘要註: 本書由三部分組成。第一部分講解了元啟發式算法為什麼可以解決在數據挖掘中遇到的挑戰, 算法性能評估, 並具體介紹了元啟發式算法。第二部分詳細講解了一些數據挖掘任務, 包括聚類算法、關聯算法、監督分類和特徵選擇, 然後探討了如何使用元啟發式算法來處理數據挖掘任務。第三部分探討了用於數據挖掘的框架, 每種框架有配有一個簡短的對比調查。
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讀者標籤:
- 系統號: 005423659 | 機讀編目格式
館藏資訊
本書的第一部分介紹了如何使用元啟發式算法來克服數據挖掘過程中的問題,算法性能評估,並具體介紹了原啟發式算法。第二部分詳細描述了一系列的數據挖掘任務,包括聚類算法、關聯規則、監督分類法以及特徵選擇,然後探討了如何通過通用啟發式算法來處理數據挖掘任務。 本書內容介紹齊全,讀者可以系統理解書中的所有概念,並且提供了將通用啟發式演算法應用到從大數據信息挖掘的相關方法總覽。
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