資料來源:
三民書局
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機器學習之路 : Caffe、Keras、scikit-learn實戰
- 作者： 阿布 編著
- 其他作者：
- 其他題名：
- 机器学习之路
- Caffe、Keras、scikit-learn實戰
- 博文視點
- 出版： 北京市 : 電子工業出版社
- 版本：第1版
- 叢書名： 博文視點
- 主題： 人工智慧
- ISBN： 978-7-121-32160-3 (平裝): 人民幣79元
- 資料類型: 圖書
- 內容註: 簡體字版
- 摘要註: 本書包含兩部分:機器學習篇和深度學習篇。機器學習篇(1~3章)主要從零開始, 介紹什么是數據特征, 什么是機器學習模型, 如何訓練模型、調試模型, 以及如何評估模型的成績。深度學習篇(4~9章)則主要介紹了一些很基礎的深度學習模型, 如DNN、CNN等, 簡單涵蓋了一些RNN的概念描述。
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讀者標籤：
- 系統號： 005400236 | 機讀編目格式
館藏資訊
機器學習需要一條脫離過高理論門檻的入門之路。本書《機器學習篇》從小紅帽采蘑菇的故事開篇，介紹了基礎的機器學習分類模型的訓練（第1章）。如何評估、調試模型？如何合理地發掘事物的特徵？如何利用幾個模型共同發揮作用？後續章節一步一步講述了如何優化模型，更好地完成分類預測任務（第2章），並且初步嘗試將這些技術運用到金融股票交易中（第3章）。自然界最好的非線性模型莫過於人類的大腦。《深度學習篇》從介紹並對比
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