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三民書局
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深入淺出強化學習 : 原理入門
- 作者： 郭憲 編著
- 其他作者：
- 其他題名：
- 深入浅出强化学习
- 原理入門
- 博文視點AI系列
- 出版： 北京市 : 電子工業出版社
- 版本：第1版
- 叢書名： 博文視點AI系列
- 主題： 人工智慧
- ISBN： 978-7-121-32918-0 (平裝): 人民幣79元
- 資料類型: 圖書
- 內容註: 參考書目: 面[237]-239 簡體字版
- 摘要註: 本書介紹了強化學習的基本原理。開篇從馬爾科夫決策過程入手, 將強化學習問題納入到數學框架中, 接著闡述了動態規劃方法, 並從中總結出解決強化學習問題的基本思路:交互迭代策略評估和策略改善。最後介紹了逆向強化學習方法和近年具有代表性、比較前沿的強化學習方法。
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- 系統號： 005410102 | 機讀編目格式
館藏資訊
從零起步掌握強化學習技術精髓，稱霸人工智能領域！《深入淺出強化學習：原理入門》針對初學者的需求，直接分析原理，並輔以編程實踐。以解決問題的思路，層層剖析，單刀直入地普及了傳統的強化學習基本方法和當前炙手可熱的深度強化學習方法，直接將讀者帶入強化學習的殿堂。精讀完本書，您能在熟練掌握原理的基礎上，直接上手編程實踐。本書的敘述方式簡潔、直接、清晰，值得精讀！
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