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寫給程式設計師的深度學習 : 使用fastai和PyTorch : 建構AI應用程式, 不必拿PhD
- 作者： 霍華德 (Howard, Jeremy) 著
- 其他作者：
- 其他題名：
- 建構AI應用程式, 您不必拿PhD
- Deep learning for coders with fastai and PyTorch
- 建構AI應用程式, 不必拿PhD
- 使用fastai和PyTorch
- 出版： 臺北市 : 碁峰資訊
- 版本：初版
- 主題： 機器學習
- ISBN： 978-986-502-736-0 (平裝): NT$980
- 資料類型: 圖書
- 內容註: 含索引 附錄: 1. 建立部落格 ; 2. 資料專案檢查表 譯自: Deep learning for coders with fastai and PyTorch
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讀者標籤：
- 系統號： 005487451 | 機讀編目格式
館藏資訊
內容簡介:建構AI應用程式，您不必拿PhD
「這是程式員精通深度學習的最佳資源之一。」
—Peter Norvig
Google研究總監
「本書透過實際的操作，以簡單且實用的方法揭開深度學習的神秘面紗。」
—Curtis Langlotz
史丹佛大學醫學及成像人工智慧中心主任
深度學習通常被視為數學博士和大型科技公司的獨門秘術，然而，正如這本指南所言，如果你已經會寫Python，那麼你只要稍微了解數學、取得少量的資料，就可以用最精簡的程式，寫出令人印象深刻的深度學習作品。怎麼做？使用fastai！它是史上第一個以一致的介面來讓你使用最常見的深度學習應用的程式庫。
本書作者Jeremy Howard與Sylvain Gugger是fastai的創作者，他們將告訴你如何使用fastai和PyTorch訓練各種任務的模型，並帶領你逐步研究深度學習理論，以充分了解藏身幕後的演算法。
‧訓練電腦視覺、自然語言處理、表格式資料和聯合過濾等任務的模型
‧學習在實務上最重要且最新的深度學習技術
‧釐清深度學習模型如何運作，改善準確度、速度與可靠度
‧了解如何將模型轉換成web應用程式
‧從零開始實作深度學習演算法
‧思考作品的道德意義
‧從PyTorch的聯合創始人Soumith Chintala的前言獲得真知灼見
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