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鷹眼王者的銳利捕捉，電腦視覺應用精準秒殺！
本書特色
◎ 案例涵蓋面廣、實用、擴充性、可讀性強
本書以「概述+ 案例」的形式進行編寫，充分強調案例的實用性及程式的可擴充性，所選案例大多數來自日常生活中，應用性強。另外，書中每個案例的程式都經過偵錯與測試，同時程式碼中增加了大量的解釋說明，可讀性強。
◎ 點線面完美結合，兼顧性強
本書點線面兼顧，涵蓋了數位影像處理中幾乎所有的基本模組，並涉及視訊處理、對位拼接、數位浮水印等進階影像處理方面的內容，全面講解了基於Python 進行電腦視覺應用的原理及方法，內容做到完美連結與統籌兼顧，讓讀者實現了由點到面進行發散性延伸。
本書技術重點
✪Python電腦視覺基礎，包括常用的函數庫
✪各種去霧演算法、空域增強，時域增強，色階調整、Hough變換檢測
✪分割車牌處理、包括定位，字元處理及辨識
✪分水嶺演算法，用在醫學診斷
✪CNN及SVC手寫數字辨識、使用AlexNet
✪OCR原理及實作、小波技術處理
✪SVD、PCA、K-Means圖型壓縮原理
✪圖型搜尋、比對、角點特徵偵測、Harris演算法、FAST演算法
✪運動目標偵測、幀差分法、背景差分法、光流法
✪浮水印技術、大腦影像分析、閾值分割、區域生長實作
✪自動駕駛實作、包括環境感知、行為決策，路徑規劃及運動控制
✪物件偵測，包括RCNN及YOLO
✪視覺分析應用實例，包括Arcade Game製作，停車場自動車牌辨識系統開發
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張德豐
佛山科學技術學院教授，主要從事智慧演算法、光電傳感等方面的科研與教學工作。
在國內外核心期刊上發表學術論文9篇，獲發明專利授權1項，實用新型專利授權4項。
主持和參與省部級、市級專案4項，課題涉及到電腦應用、自動控制、光學等領域。獲校級優秀青年教師獎、教學成果獎、教學評估優秀及教學品質獎等多個獎項。
出版《MATLAB R2017a模式識別》、《Python機器學習及實踐》、《TensorFlow深度學習及實踐》等書籍。
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