資料來源:
TAAZE 讀冊
館藏資訊
從生活到工作、從理論到實踐，採用複雜問題簡單化的方法，對機器學習的概念、主要技術和典型應用加以介紹。
本書共8章，主要內容包括：
第1章－介紹機器學習應用的基礎內容，快速引領讀者進入機器學習領域。
第2章－介紹機器學習應用活動的前期工作，即資料探索的工作和資料準備工作，包括資料關係探索、資料特徵探索、資料選擇、資料處理。
第3章－介紹機器學習的演算法，從實際應用出發，介紹一些比較經典的演算法，以及一些演算法流程，包括聚類分析、特性選擇、特徵抽取、關聯規則、分類和預測、時間序列、深度學習等。
第4章－介紹如何將演算法用到商業應用的案例，如特性選擇模型的應用、分類模型的應用等。
第5章－介紹智慧醫學科研系統IMRS的設計思路與步驟，包括從應用需求的產生、解決思路、系統設計、應用實現、效果評價與總結等完整過程，具體剖析IMRS的幾個重要模組的開發方法，包括異常偵測模型、特徵抽取模型，以及演算法開發。
第6章－介紹如何使用機器學習系統IMRS，介紹了幾個方向的應用，如分佈探索、關係探索、特徵探索、異常探索、推測探索等。
第7章－繼續介紹如何使用機器學習系統IMRS。包括文本探勘技術、文本資料採擷在醫學上的應用、文本分詞的實現、文本智慧搜索、文本聚類與分類的應用、文本主題提取應用。
第8章－介紹智慧醫學診斷系統的設計思路與應用展望，還介紹了混沌人工智慧的概念以及解決複雜問題的思路。
商品特色
大數據專家撰寫，多年醫學領域機器學習實戰經驗結晶！
臨床醫學領域擁有巨量資料
而這些大數據中蘊含著許多尚未發現的醫學規律
這正是機器學習可以施展威力之處
洪松林（Hong Song Lin）
加拿大籍；大數據深度分析技術資深專家，中國國家外國專家局（SAFEA）引智技術專家，OCP國際（加拿大）認證專家，並曾在北美多家智慧（AI）專業公司任高級架構師，。有二十餘年資料庫、資料採擷、機器學習、人工智慧等方面的研發、應用和管理經驗。福安易數據技術公司的創始人，帶領團隊走在機器學習和大數據深度分析的技術前端，在結構化和非結構化資料採擷、深度學習等領域，創新研發了眾多領先和有效的機器學習新技術與新演算法。