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深層強化式學習
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內容介紹: 深度強化式學習 (Deep Reinforcement Learning, DRL)，就是將深度學習與強化式學習結合的技術。要讓 AI 應用落地，DRL 是必不可缺的技術。近期由兩位劍橋大學博士所帶領的 Wayve 團隊就利用了 DRL 技術，開發出可以自行從新環境中學習的自動駕駛技術，取代以往完全仰賴感測器的做法。除此之外，工廠內的自動化機器人, 或是打敗世界棋王的 A
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Alex Zai 曾任 Codesmith 的首席技術長（Codesmith 為沉浸式 coding bootcamp，Alex 至今仍在其中擔任技術顧問）、Uber 的程式設計師、以及 Banjo 和 Amazon 的機器學習工程師。他同時也是開源深度學習架構Apache MXNet 的貢獻者之一。Alex Zai 還是一名創立了兩間公司的企業家，其中一間為 Y-combinator 的子公司。
Brandon Brown 自幼學習程式設計、並在大學時期兼職當軟體工程師，但最後他選擇進入了醫學行業。目前，他仍在醫療科技領域從事軟體工程工作。Brandon 目前是一名醫生，並從事與計算精神醫學（computational psychiatry，該領域即是受 DRL 啟發）有關的研究。
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