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Python 期權演算法交易實務180個關鍵技巧詳解 / [電子資源] :
CGU
館藏資訊
期貨與選擇權擁有多樣的商品組合，是最適合程式交易分析的商品類型
藉由180個技巧與案例的逐步演練及說明，帶領你進入程式交易的殿堂
☛循序漸進的範例教學，按部就班就能上手
☛結合Line訊息推播，發送交易訊號即時通知
☛了解交易的規則與數據內涵，學習正確的金融演算法
☛提供豐富的技術指標運算方式，增加策略組合的多樣變化
☛運用單的Python套件串接實單交易，並介紹多家券商的串接應用
金融科技是結合金融與科技的新興產業，包含支付、理財、交易、信貸等多個層面，其中與一般使用者相關性最高的就是交易與理財。透過程式進行交易，可避免貪婪與恐懼所造成的損失，能摒除人性、嚴守紀律，並增加獲利的機會。
交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業，具有較難進入的門檻。本書從數據分析的角度切入，以不同的範例讓你了解概念，並能照著案例實作。
內容由最基本的期貨及選擇權的命名與規則開始，逐步切入程式撰寫，來計算技術指標，並能進行歷史回測，最後透過下單函數進行程式交易。藉由案例的逐步演練，可降低學習的門檻，帶領你進入程式交易的殿堂。
拿起這本書，你將學到：
◎Python內建的計算函數功能。
◎資料的輸入與輸出。
◎金融圖表的繪製。
◎金融工具的分析與取用。
◎金融演算法的建構。
◎回測系統的建構。
◎下單函數的撰寫。
◎實單交易系統。
酆士昌
畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。
目前著作共有九十餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。
劉承彥
目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作四本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。