資料來源:
三民書局
3
0
0
0
0
圖解機器學習.人工智慧與人類未來 : 圖解讓人工智慧更簡單
- 作者： 吳作樂 著
- 其他作者：
- 其他題名：
- 機器學習.人工智慧與人類未來
- 圖解讓人工智慧更簡單
- 圖解系列.
- 出版： 臺北市 : 五南圖書
- 版本：初版
- 叢書名： 圖解系列. 人工智慧
- 主題： 人工智慧
- ISBN： 9789577639035 (平裝): NT$300
- 資料類型: 圖書
- 內容註: 附錄 : 1.利用Excel作某一商品的建議購物(關聯性分析.購物籃分析);2.A fast training algorithm for Multi-Layer neural network based on extended kalman filter approach
-
讀者標籤：
- 系統號： 005469569 | 機讀編目格式
館藏資訊
人工智慧、機器學習、演算法、大數據、黑盒子到底是什麼詳述常用的十個演算法概要與原理，其黑盒子原理就是統計與機率AI大時代有利有弊，也要注意風險本書目的1. 認識資訊名詞，不再一知半解。2. 了解AI的概要、功能與原理及增加AI可信度。3. 明白傳統統計、商用統計及工程統計的差異性。4. 認識大數據。5. 讓一般人、操作者、資訊工程師了解黑盒子。6. 如何成為AI時代的資訊人才。7. AI如何改變教
資料來源：
三民書局
延伸查詢
Google Books
Amazon
吳作樂
學歷 國立台灣大學數學系學士
美國哥倫比亞大學數理統計博士
經歷 長榮大學資訊管理系教授
數位內容創作學程主任
國家太空中心主任
國際宇宙航行學院 (International Academy of Astronautics) 院士
宏遠育成科技股份有限公司總經理
工研院電通所副所長
美國Bell core公司信號處理部研發經理(District Manager)
美國貝爾實驗室(Bell Labs) 衛星通訊部門研究員
吳秉翰
學歷 輔仁大學應用數學學士
資料來源：
TAAZE 讀冊