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圖解機器學習.人工智慧與人類未來 : 圖解讓人工智慧更簡單
- 作者： 吳作樂 著
- 其他作者：
- 其他題名：
- 機器學習.人工智慧與人類未來
- 圖解讓人工智慧更簡單
- 圖解系列.
- 出版： 臺北市 : 五南圖書
- 版本：初版
- 叢書名： 圖解系列. 人工智慧
- 主題： 人工智慧
- ISBN： 9789577639035 (平裝): NT$300
- 資料類型: 圖書
- 內容註: 附錄 : 1.利用Excel作某一商品的建議購物(關聯性分析.購物籃分析);2.A fast training algorithm for Multi-Layer neural network based on extended kalman filter approach
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- 系統號： 005469569 | 機讀編目格式
館藏資訊
人工智慧、機器學習、演算法、大數據、黑盒子到底是什麼詳述常用的十個演算法概要與原理，其黑盒子原理就是統計與機率AI大時代有利有弊，也要注意風險本書目的1. 認識資訊名詞，不再一知半解。2. 了解AI的概要、功能與原理及增加AI可信度。3. 明白傳統統計、商用統計及工程統計的差異性。4. 認識大數據。5. 讓一般人、操作者、資訊工程師了解黑盒子。6. 如何成為AI時代的資訊人才。7. AI如何改變教
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吳作樂
學歷 國立台灣大學數學系學士
美國哥倫比亞大學數理統計博士
經歷 長榮大學資訊管理系教授
數位內容創作學程主任
國家太空中心主任
國際宇宙航行學院 (International Academy of Astronautics) 院士
宏遠育成科技股份有限公司總經理
工研院電通所副所長
美國Bell core公司信號處理部研發經理(District Manager)
美國貝爾實驗室(Bell Labs) 衛星通訊部門研究員
吳秉翰
學歷 輔仁大學應用數學學士
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TAAZE 讀冊