資料來源:
三民書局
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第1章介紹了深度學習的基礎知識,重點介紹了與對抗樣本相關的梯度、優化器、反向傳遞等知識點。第2章介紹了如何搭建學習對抗樣本的軟硬件環境,雖然GPU不是必需的,但是使用GPU可以更加快速地驗證你的想法。第3章概括介紹了常見的深度學習框架,從TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。第4章介紹了圖像處理領域的基礎知識,這部分知識對於理解對抗樣本領域的一些常見圖像處理技巧非常有幫助。
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